随着大数据时代的到来,科研数据的重要性更加凸显,它既是科学研究的产物,也是科学研究的源泉。科研人员越发渴望对错综复杂的数据进行有序管理,为了更好地满足科研人员的需求,科研数据服务机构开始为科研人员提供一系列科研数据服务,但是科研数据服务是一项动态、易扩展的活动,容易受到目标群体所处的环境以及本身认知的不同而发生变化。因此,如何有效地评估科研人员的需求成为了首要前提。研究生作为科研人员的一个组成部分,了解研究生的科研数据服务需求及影响因素,然后分析需求中的阻碍因素,可以更好地为研究生提供有针对性的科研数据服务,提高服务的质量。本文首先通过问卷调查初步了解研究生的科研数据服务需求的内容与程度,然后以此为据有针对性的进行后期的半结构化访谈,运用扎根理论对访谈内容进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,在不断比较和概念提取的过程中形成概念范畴和理论,并进行理论饱和度检验,提炼出科研数据服务需求及影响因素模型。其次,对构建的模型进行阐述,深入探讨研究生科研数据服务需求以及影响科研数据服务的模型中隐含的因素。最后,针对分析结果提出未来的发展建议。