随着大数据智能化时代的到来加快了企业财务共享中心智能化建设的进程,推动着企业财务共享中心运营管理模式由传统模式向智能化、自动化管理模式不断转变。财务共享中心作为企业财务核算和管控的新型组织模式,不仅能够提高企业财务核算的效率、降低成本,还为企业提供了大量的财务数据和业务数据,为决策支持提供了便利。因此,财务共享中心也受到了越来越多大型集团企业的关注和使用。然而,企业在财务共享中心运营管理的过程中总会遇到很多传统运营管理方法不能解决的问题,财务共享中心运营管理优化也成为大家关注的焦点。在大数据智能化的环境下,如何运用大数据、机器学习等技术对财务共享中心运营管理进行优化是亟待解决的问题。本文以Z企业财务共享中心为研究对象,首先对财务共享及其运营管理、大数据智能化等理论进行阐述与国内外研究现状的剖析,为后续的优化提供必要的理论支撑。其次通过实地调研、访谈和搜集相关资料,对Z企业财务共享中心运营管理的现状进行了描述并对问题进行分析,在对其现状描述过程中发现,基于大数据智能化视角能够进行优化的问题包括绩效管理、风险管理和流程管理几大模块。然后设计了针对上述问题的解决方案,构建了基于K-means算法的绩效评价优化和基于C4.5决策树算法的违规预测模型,梳理了基于RPA的税务管理流程优化,并给出了模型的算例,最后给出了研究结论与未来展望。通过引入Z企业财务共享中心运营管理案例的研究,发现与分析了Z企业财务共享中心运营管理中存在的问题,构建了基于大数据智能化的财务共享中心运营管理优化模型,充实了财务共享中心运营管理优化的方法与技术体系,有助于财务共享中心运营管理的智能化和自动化,有效降低了财务共享中心的运营管理的成本,提高运营管理的质量。