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我国风能开发呈现大规模集中开发的特点，其波动性与间歇性给接入电网的安全稳定运行造成了巨大的挑战。由于风电功率与风速紧密相关，因此准确的风速实时预测变得至关重要，将有利于电网调度及时调整计划，减轻风电的间歇性对电网的影响。为提高风速的实时预测精度，本文提出基于时空相关性（STCP）和人工神经网络（ANN）的STCP-ANN组合实时预测方法。该方法首先基于风速演变的物理特性，依据目标预测点的若干个邻域点的风速及风向信息，建立STCP模型并得到不等时间间隔的预测风速；然后依据目标预测点的风速序列建