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教学质量评价是由特定的评价机构根据评价对象的活动信息,对评价信息进行分析、统计并做出结论,最后把评价结果反馈到学校管理部门的过程。数据分析是通过数据挖掘技术从样本数据集中识别出有效的、潜在的并且是可以理解的模式的过程。基于Web技术的信息系统具有成本低、可扩展性好、易维护易管理等特点,是目前实现信息化管理的最佳方式。本文尝试使用当下最为前沿的富客户端技术Rich Internet Application(RIA),并结合应用最为广泛的企业级服务器端开发技术Java2Platform Enterprise Edition (J2EE),实现一个基于Flex技术和J2EE技术整合的教学质量评价系统。并且,在该教学质量评价系统中应用数据挖掘技术分析与处理数据,使教学质量评价结果真正成为学校科学管理、决策的有效依据。本文首先结合高职教育的特点以及学校对教师职业发展的要求,阐明了高等职业院校对于有效的教学质量评价系统的迫切需求。然后介绍了数据挖掘的基本概念,探讨了数据挖掘技术及聚类算法,重点研究聚类算法K-means及其改进算法。第三,设计与实现了一个基于Flex技术与J2EE技术整合的多层框架的教学质量评价系统。最后,通过JAVA语言调用Weka中的聚类算法,在教学质量评价系统中实现了一个完整数据挖掘功能模块。本文通过对广州涉外经济职业技术学院教学质量评价系统中累积的过往六个学期的历史数据进行挖掘,将影响教学质量评价结果的客观因素——课程因素挖掘出来,并对它们的影响能力进行评估,形成一个“影响因子”,然后将这个“影响因子”应用到今后的教学质量评价中,以此来屏蔽课程因素对教学质量评价结果产生的影响,从而形成一个相对客观的评价结果。文章最后对本文完成的工作进行了总结,指出了设计和实现中的不足,并指出了下一步的工作内容。