【摘 要】
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交通运输是国民经济发展的重要支撑,国际经济贸易的发展离不开畅通的国际交通运输血脉。集装箱港口作为海上交通运输的枢纽,港口的生产作业效率关系着海上交通运输血脉的畅通。基于集装箱港口吞吐量的不断增加和船舶大型化趋势研究背景,本文研究了集装箱码头连续泊位和岸桥的联合调度优化问题。不同于以往研究中多以船舶在港总时间最小化为目标进行优化,本文通过对船舶的靠泊偏好和船舶在港的服务过程进行分析,将船舶在港的服务
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交通运输是国民经济发展的重要支撑,国际经济贸易的发展离不开畅通的国际交通运输血脉。集装箱港口作为海上交通运输的枢纽,港口的生产作业效率关系着海上交通运输血脉的畅通。基于集装箱港口吞吐量的不断增加和船舶大型化趋势研究背景,本文研究了集装箱码头连续泊位和岸桥的联合调度优化问题。不同于以往研究中多以船舶在港总时间最小化为目标进行优化,本文通过对船舶的靠泊偏好和船舶在港的服务过程进行分析,将船舶在港的服务过程划分为两个时间段和三个服务相关环节,在此基础之上建立考虑靠泊偏好的,以船舶在港的总服务成本最小为目标函数的调度模型。总服务成本包括偏离偏好靠泊时间的惩罚成本、滞期惩罚成本、因偏离偏好靠泊位置集卡额外运输成本、以及在泊作业过程中的岸桥启动配置成本和岸桥装卸作业成本。模型同时考虑了连续泊位的服务特点、船舶靠泊的时空约束以及岸桥作业的相关约束等。依据泊位岸桥联合调度问题中涉及的各项约束条件及船舶到港后的作业特点及规则,设计了基于靠泊策略的启发式遗传算法,并应用案例对问题进行求解,得到最优调度方案。在对所得方案结果分析的基础之上,设计了两项对比实验并求解,将两项对比实验求解所得的优化调度方案与本文模型下得到的优化调度方案进行结果对比分析,得出本文模型下的调度方案船舶总体等待时间相对较短,靠泊位置偏离较小,总服务成本最低,验证了本文模型和算法的有效性。
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