这些年通信业务得到快速的发展,通信设备也是各种各样,这样无线电频谱资源就会很缺乏。为了使频段资源得到很好的利用,就产生了认知无线电技术,此技术可以很好使用频段资源。由于博弈论基本模型可以解决,多个或几个博弈参与者之间的决策问题,即一个博弈参与者的决策会关系到其他参与者的利益,本文主要讲述了,博弈论的基本模型应用在认知无线电的频谱分配和功率控制中。为了解决无线电系统中频谱资源的紧缺问题,更好得利用授权用户空闲的频段,介绍了认知无线电中基于博弈论多个授权用户的频谱分配,改进了导数迭代的频谱分配算法,此算法能够快速的达到快速纳什均衡,还有,该算法与传统线性迭代相比,在相同误差下具有更短的迭代周期。而且本章作为改进,分析了多个授权用户的分配频段问题,这样能够更好的分析频谱分配问题。最后,为了解决认知用户发射功率过大的问题,分析了认知无线电中基于博弈论的多步功率控制,为了避免求解功率策略中非线性方程的复杂程度,改进了一个以博弈论为模型的功率平衡迭代算法。认知用户以最大化效益为目标建立了功率控制策略,并给出了最佳信干比的三步功率控制策略:通过迭代求解最佳信干比,再以最佳信干比为目标求解认知用户到达基站的信号功率,最后再根据到达基站的信号,利用功率平衡迭代求解认知用户功率控制策略。实验表明,该算法可以使认知用户获得最大化的效用函数,同时获得更好的系统吞吐量。