面对工业控制系统安全引发的生产中断、经济利益损失甚至是国家安全问题，工业控制系统供应链管理作为工业控制系统安全管理的一部分越发受到学者和管理者的关注。基于以上背景，本文研究了针对工业控制系统供应链的风险评估方法，目的在于通过对工业控制系统供应链风险状态的评估，对系统进行有效管理，减少因供应链管理不当将风险带入工业控制系统的可能性。此外，评估指标权重的确定也为进行供应链管理的方向提供了建议，避免决策的盲目性。　　首先，研究工业控制系统供应链的特点，分析工业控制系统供应链特点下的风险因素，建立了一个包含系统风险、供应风险、物流风险、信息风险等7个一级指标及其相应的共21个二级指标的风险评估指标体系。其次，为解决工业控制系统风险评估指标之间的相关性对评估结果造成影响的问题，研究了一种基于模糊决策实验室方法和网络层次分析法的风险评估方法。再次，为改善评估方法中主观性过强的情况，通过融合贝叶斯网络和决策实验室方法构造的指标关系网络实现客观数据和专家数据的结合。最后，将评估模型运用于某火电企业工业控制系统供应链风险管理，对其供应链进行风险评估，验证方法的可行性。