本文作为国家高技术研究发展计划(863计划)课题“基于颅骨的身份认证与鉴别技术”的一部分，对计算机辅助颅像重合中的一些关键技术和主要算法做了深入的研究。主要工作包括以下几个方面： (1) 在法医人类学和解剖学的基础上，分析了颅像重合的四项55个鉴定指标，并在计算机中予以实现。计算机辅助颅像重合就是在这些鉴定指标的基础上展开工作的。 (2) 根据相机成像原理即小孔成像原理，提出并实现了在OpenGL环境下模拟相机环境的方案，以及在此环境下进行颅像重合的三维配准算法。 (3) 通过对照片中人脸姿态的分析，提出了一种调整颅骨大小及偏转角度的新方法，并与已有算法进行了比较。 (4) 根据所定义的三维颅骨数据结构，在OpenGL环境下实现了三维特征点的拾取，针对颅骨上特征点调整问题提出了两种解决方案，并分析了它们各自的优缺点。 在理论研究的基础上，我们设计并实现了计算机辅助颅像重合系统：PhotoSkull，该系统实现了本文中的所有算法。大量试验结果表明，应用该系统进行颅像重合鉴定具有较高的精确度和可靠性。