【摘 要】
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传统的优化算法作为一种重要的设计方法在工程中得到了广泛的应用.近十几年以来,出现了一些具有智能搜索特征的优化算法,推动了优化算法在工程中的进一步应用.为了提高算法的
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传统的优化算法作为一种重要的设计方法在工程中得到了广泛的应用.近十几年以来,出现了一些具有智能搜索特征的优化算法,推动了优化算法在工程中的进一步应用.为了提高算法的效率及推广使用这些算法,该文就以下问题进行研究并得到了一些有益的结论.通过对实例分析,说明初始方案优劣对优化设计有重要的问题,提出采用系统调整法对初始方案进行可行化处理,并详细介绍了系统调整法的过程,使用系统调整法程序对初始方案进行处理,证明了该方法的有效性,且对优化算法的运算效率有较大幅度的提高.通过对遗传算法的全面的、系统的分析,指出该算法是一种具有智能性、鲁棒性、并行性的优化算法;采用纲定理对其进行理论分析得到适应度值高、阶数低及长度短的图式更易于遗传给子代;对于交配与突变操作在遗传算法中的作用进行定性的分析得到两种操作作用是同等重要的.
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