基于Petri网的石油石化行业应急管理流程研究

来源 :大连工业大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户:candyshelly
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随着我国社会主义现代化建设进程的加快,我国进入了事故灾害的高发期,尤其是在石油石化行业,重大、特大事故的发生更是频繁。在这样的背景下,本文进行石油石化行业的应急管理研究,从而对应急管理工作做出规范和优化。对业务流程建模的方法有多种,其中由于Petri网具有严格的数学定义和系统的验证方法,使得其经常用于流程的建模和分析中。本篇文章的研究工作正是基于Petri网的模型理论之上。在“系统分解——模块分析——模块整合”的建模思想下,通过对应急管理工作流程的分析将应急管理分为四个子过程:监测预警流程、专家决策流程、应急救援流程、事故后期处置流程,并分别对上述四部分进行详细描述和流程图分析,最终整合得出总的应急管理的Petri网模型,并在Petri网工具软件Tina的支持下完成模型的编辑和仿真。同时,在应急管理业务流程图的基础上得出应急管理的信息流程图和四层架构的应急管理系统设计方案。在Petri网理论、工作流网理论和马尔科夫过程理论的指导下,对得出的应急管理的Petri网模型进行性能等价化简,不仅将系统的节点得以简化,减少在系统性能分析中的工作量,而且简化的模型重点突出,有利于系统性能优化。首先对性能等价模型进行有效性分析,得出该性能等价模型是活性的、合理的。然后在实例分析(即估计参数数据)的基础上对该性能等价模型进行性能分析,建立扩展的性能等价模型及其同构的马尔科夫链,根据该马尔科夫过程建立线性方程,得到每个可达标识的稳定概率。可达标识的稳定概率是系统模型性能指标分析的基础,计算求得以下系统性能指标:库所繁忙的概率、系统变迁的利用率和系统的平均时延时间。通过对系统性能指标的分析得出:在应急救援过程完全结束前,先期处置要迅速及时;不繁忙的库所反映在监测预警过程中实现了实时的数据采集和越限自动反馈,信息的处理较迅速;变迁利用率高的过程是规范和优化的重点;基于实际调查数据或历史数据分析上计算得出的系统的平均工作时间是很重要的指标,可以评价整个救援过程的合理性;应急管理工作的前期监测预警机制是决定工作成效的关键,3G (GIS、GPS、GPRS)技术、智能巡检、人工智能(AI)等技术的应用将会大大减低事故的发生率和事故带来的损失。
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