路网行程时间可靠性是有效评价道路网性能的重要指标之一。通过向出行者提供实时的交通诱导信息,帮助其制定更合理的出行计划,实现路网车流在时空上的均衡分布,可有效提高路网行程时间可靠性。车路协同诱导相比于传统交通诱导,可利用车车通信、车路通信为出行者提供更加及时、准确的在途出行信息,充分发挥其诱导实时性效果,可进一步提升路网出行效率。因此,研究车路协同诱导信息对路网行程时间可靠性的影响,制定更加合理的诱导策略,对提升出行质量具有重要的意义。本论文借助仿真手段,从统计特性和敏感性两个方面研究了车路协同诱导信息对路网行程时间可靠性的影响,并建立了车路协同诱导环境下路网行程时间可靠性模型。首先,从行程时间可靠性、交通信息诱导下的行程时间可靠性和车路协同诱导信息下的行程时间可靠性等多个方面对国内外相关文献进行了综述。在总结已有研究成果的基础上,提出了论文的主要研究内容。其次,介绍了传统交通路网诱导系统的概念、类型和基本理论,并对车路协同诱导系统关键技术和车路协同诱导仿真技术进行了论述。然后,对行程时间可靠性基本理论进行了概述,并对车路协同诱导环境下行程时间可靠性的影响因素进行了分析。通过分析一般网络系统可靠性模型,并针对传统行程时间可靠性模型的不足,提出了改进的行程时间可靠性模型。同时考虑车路协同诱导特征对出行者路径选择行为的影响,建立了车路协同诱导环境下路径选择模型。在此基础上,基于改进的行程时间可靠性模型和车路协同诱导环境下路径选择模型,设计了车路协同诱导环境下路网行程时间可靠性模型。最后,结合简单路网进行实证分析,利用EstiNet仿真软件构建了车路协同诱导仿真场景。分别从统计特性和敏感性两个角度分析了车路协同诱导信息对路网行程时间可靠性的影响,并对建立的车路协同诱导环境下路网行程时间可靠性模型预测精度进行了分析。研究结果发现,与无车路协同诱导场景相比,车路协同诱导场景下的路网行程时间可靠性总体改善75.70%；对于影响因素敏感性分析,车路协同诱导五个特征指标拥堵水平、设备装载率、服从率、随从率和诱导信息发布延迟时间均对路网行程时间可靠性产生影响,且对路网行程时间可靠性的最大改善比例分别为182.74%、134.04%、135.31%、47.67%和109.66%；论文建立的车路协同诱导环境下路网行程时间可靠性模型预测的均方根误差为3.21%,预测效果较好。