在本研究中,开放代码指开发者在相关平台上自由发布代码,其他用户可以自由免费地获取代码,重新运行代码来验证结果并对它们进行自己的分析。开放代码正在成为学术交流的一种突出方式,影响着科学对话、思想和行为。首先,开放代码可以使研究人员通过对代码资源的快速访问,提高工作的可发现性和可见性;其次,开放代码是科技信息交流的新需求,通过创建与正在进行的公共项目交互并为其做出贡献的新机会,使研究人员更容易相互联系;再次,可复现性被认为是科学的黄金标准,而开放代码是实现科学研究可复现性的前提条件,发布源代码及其版本历史对于确保研究质量,可靠性和可复现性至关重要。本研究从多维因素的视角深入了解学者开放代码的社会环境因素、期刊政策因素、科研人员行为因素及开放代码产生的影响力效应。为推动我国开放代码工作设计政策模型,以更好地促进我国开放代码行动,推进开放运动,扩展学术交流模式,为科学研究结果复现提供支持。开放代码的社会环境因素包括国际政治因素、社会认知因素和技术发展因素,政策的推出为开放代码的发展提供保障,认知和实践环境的变化为开放代码的发展提供动力,技术的创新为开放代码的发展提供支持。开放代码的学术期刊政策因素研究主要从生物医学期刊中开放代码政策的相关特征,开放代码政策对学者开放代码行为的影响等方面进行分析。从整体来看,生物医学领域大多数期刊都对开放代码有不同程度的要求,但大多数期刊都没有明确提及对公开代码的处理方式,开放存取期刊比传统订阅制期刊的开放代码更普遍,公共在线存储库是大多数期刊推荐的公开代码的平台,高影响因子期刊比低影响因子期刊更有可能开放代码。通过分析《自然-方法》有关开放代码的历年社论,得出该刊对开放代码的态度,继而分析开放代码政策对作者行为的影响。后政策时期的开放代码论文数量及百分比远远高于前政策时期,且前政策时期到开始实施开放代码政策的第一个时期,开放代码论文数量和百分比经历了一次突飞猛涨。从趋势上看,前政策时期发表的学术论文中的开放代码论文数量及百分比呈现下滑趋势,开放代码政策实施后,后政策时期开放代码论文数量及百分比呈现上升趋势。开放代码的科研人员行为因素研究选取了计算语言学领域的顶级会议的会议论文,通过分析开放代码在文中的位置、存储位置以及可访问性来对作者开放代码行为相关特征进行分析。分析发现科研人员开放代码的论文在计算语言学领域的顶级会议总体中占比不高,但整体上呈上升趋势;开放的代码主要集中于论文的1-2页和第9页,0-400行（尤其是0-200行）,引言、结论和实验等三个章节;从2011年开始,公共平台开始逐渐成为作者托管开放代码的选择;2012年后的开放代码可继续访问的状态都很好。开放代码对学术论文的影响力效应研究选取了引文以及替代计量指标评价的角度了解开放代码的引文效应和替代计量指标评价效应。开放代码的引文效应体现在:在大多数年份,开放代码的论文比没有开放代码的论文有更多的引文次数。开放代码可以成为促进短期和长期引文的积极因素。在小引文窗口中,相较于学科领域外引文,学科领域内的引文更容易受到开放代码的影响。然而,对于大引文窗口,学科领域外引文更容易受到开放代码的影响。开放代码可访问性显著影响其对论文的引文影响。公共平台和私有平台上的代码对引文都有显着的正面影响,但公共平台上的代码具有更强的影响。开放代码和学术论文替代计量指标评价之间的关系则体现在:推特提及指标覆盖率最高,超过一半的开放代码学术论文被新闻和博客提及。开放代码对学术论文替代计量得分值有影响,但在替代计量指标中,学术论文的开放代码与推特提及相关,与新闻提及和博客提及不相关。提供了代码下载的论文的新闻提及、博客提及的平均值和最大值均高于没有提供代码下载的论文,学术论文代码的下载情况影响着论文在博客和推特上的关注度。学术论文代码的开放方式影响着论文在推特上的关注度。最后,凝练了推动我国开放代码工作的政策模型,该模型包括政策模型设计目标、设计原则、设计方法和政策元模型构建,并依此创建不同的政策工具,包括政府部门-调整型-鼓励性政策,政府部门-调整型-强制性政策,政府部门-手段型-强制性政策,资助机构-改革型-强制性政策,学术期刊-导向型-鼓励性政策,学术期刊-创新型-鼓励性政策,专业组织-引导型-鼓励性政策。具体来说,包括出台开放代码相关政策和规定,研制和推广代码引用国家标准,鼓励期刊选择合适的代码出版模式,完善有利于开放代码的科研资助机制,将开放代码纳入科研评价指标体系,以及构建开放代码引导机制。