该论文主要围绕着数字图像和数字音频水印算法进行了深入研究.主要内容包括:(1)提出了一种稳健的空域数字图像盲水印算法,利用量化策略将二值水印图像嵌入到原始图像中对比度较大的区域.该算法对各种纹理的图像具有自适应性,且在水印提取的过程中不需要原始图像.(2)通过对8×8分组DCT变换后各DCT分组之间关系的研究,提出了一种新颖的彩色图像水印算法.(3)充分利用每个通道的人眼视觉特性与通道之间的相关性来改善彩色图像水印的稳健性和不可感知性.(4)易损数字水印算法可用于多媒体内容真实性的保护,该文在可信赖的数码相机这个应用背景的基础上,提出一个简单的易损水印应用框架并介绍了半易损水印算法的基本要求,提出了一种基于分组奇异值分解(SVD)的半易损水印算法.算法将经过伪随机排序的二值图像通过量化策略嵌入到分组SVD分解中最大的奇异值点,提取水印信号无需使用原始图像仿真实验表明水印是不可察觉的,可将JPEG有损压缩同恶意攻击区分开来,能够准确地定位被篡改的图像内容.(5)提出了一种基于SCS方案的多用途数字图像水印算法,同时完成所有权保护与内容认证的目的.(6)水印攻击可以被建模噪声衰减非平稳通信信道,该文提出应用空时编码来改善水印检测的稳健性.第九、十章是音频水印算法设计部分,主要内容包括:(1)提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法.(2)数字水印技术被看作辅助信息通信机制的一种特殊形式.该文采用这种机制与原始音频信号的感知冗余提出了一种稳健的数字音频水印算法.第十一章对全文工作进行了总结,并指出了今后需要进一步研究和探索的问题与方向.