该文主要做了几方面的工作:1.经典调度理论中,对调度问题的研究方法是一种基于对问题的模型的研究方法,这种方法虽然在数学上很精确和完美,但由于它对生产环境和调度过程做了简化,从而其只能适用于特定的生产环境,很难适应变化的环境.本文对调度问题的研究是基于系统方法的研究,它不仅包含对调度系统各种问题模型的研究,而且还涉及对调度系统其它方面的研究,因而能够更为准确地描述和解决生产实际中地调度问题并使系统具有强的适应性.在此基础上,该文提出了车间调度系统平台设计思想,完成了车间调度系统平台的设计工作.2.在优化调度问题的研究中,人们总是试图寻找一种对任何调度问题都通用的算法,然而就目前已经提出的调度算法,都是只能针对某一类调度问题进行调度.就此,该系统提供了算法库和知识库,根据知识库来决定某一调度问题该应用哪一具体的算法,即实现了算法的智能选择.同时,根据不同车间模型提出了两种算法,一种是改进极大消去法,另一种是启发式遗传算法.3.很多制造企业在按计划进行生产活动时,经常被紧急插入的加工任务和突发设备故障等事情所打断,致使生产活动往往陷入一种盲目状态中.针对这种情况,该系统通过提供动态调度来克服这一问题:即当有急件插入(设备故障)时,按插入日期(故障发生日)和计划修改日期为起点,将原生产任务分为两部分,分别是在修改日之前已加工完成的任务和在修改日之后未完成的任务.其中已完成任务不需再考虑,而将未完成任务和紧急任务合在一起重新选择算法来制定优化任务分配方案.该系统利用这种方法,有效的解决了紧急任务,设备故障等随机事件的干扰,使得系统具有一定的抗干扰能力.