GAC模型相关论文
图像分割是数字图像处理中一项基本且关键的技术,分割结果的优劣将会直接影响到图像处理后续进行,在图像分割算法研究过程中,都要......
图像分割是图像理解中的关键技术，同时也是经典难题，自20世纪70年代起一直得到人们的广泛研究。近年来，应用偏微分方程的图像分割方法......
图像分割是图像处理、分析与理解、图像识别和计算机视觉研究领域的一个重要组成部分,也是一个经典难题,特别是对于普遍存在的复杂......
脑肿瘤作为常见的神经系统疾病，已经严重危机患者的身体健康。而核磁共振成像(Megnetic Resonance Imaging,MRI)技术因其高分辨率、......
分割图像在处理图像和分析图像中起着承上启下的作用,在数字图像处理这门学科中最具有挑战力,又十分有诱惑力的一项技术。用偏微分......
GAC模型在图像分割领域内受到了人们的广泛关注,然而此模型的分割结果仍不尽人意.本文基于GAC模型提出一种新的图像分割模型,并对......
随着图像处理技术不断发展,图像分割技术也在不断的走向成熟,但是目前比较成熟的分割方法都存在一定的局限性,传统的分割方法一般......
针对GAC模型在低对比度及边缘模糊图像分割中使用传统的边缘停止函数存在的不足,结合图像的区域特征及医学图像序列间的相关特性,......
为了提高图像处理的精度,从而能更好地对图像进行分割处理,研究了基于信息熵的图像处理技术。首先分析了图像信息熵和基于局域信息......
以自动生成测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型的初始曲线及改进其外力为出发点,提出一种基于LiDAR点云和随机影像......
经典的活动轮廓模型主要有基于边界信息、基于区域信息以及两者相结合的活动轮廓模型,而测地线活动轮廓模型即GAC(Geodesic Active......
为了提高虹膜定位的精度和可靠性,采用改进的Snake模型和改进的GAC模型分别定位虹膜的内外边缘。对于虹膜内边界,在传统的Snake模......
在图像分割中的活动轮廓(active contour)或"蛇"(snake)模型可以将图像分割问题归结为最小化一个封闭曲线的能量泛涵.针对C-V模型......
为了消除主动轮廓模型耗时的重新初始化过程,在分析了主动轮廓曲线演化特性的基础上,引入改进的符号距离函数的约束项到变分GAC模......
为了达到机器人自主充电的目的,需要定位墙壁上的充电插座,文章采用一种改进的GAC模型算法对插座图像进行定位,该模型能够克服传统......
木材缺陷会降低其经济价值,造成资源浪费。机器视觉分割模型对木材表面缺陷进行检测处理可以提高利用率,为了研究不同纹理分割模型......
在研究分析基于梯度的图像分割方法和基于区域的Chan-Vese(C-V)分割方法的基础上,提出了一种改进的分割方法,该方法将图像的边缘信......
运动车辆目标提取与跟踪技术是近年来智能交通系统中备受关注的发展方向,是实现目标车辆识别并对目标行为进行分析和判断的必要前......
基于测地线活动轮廓（GAC） 模型的变分水平集方法在图像分割领域目前应用较多,但其结果会受到图像边缘因子g 的影响,基于这一点考虑引......
针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割深度凹陷、灰度不均匀的目标和容易穿越弱边界的问题,提出了改进的GAC模型。利用图像Renyi......
针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,......
在传统的游戏世界中,几乎都通过鼠标、键盘或手柄的相关操作来娱乐[1]。如此会长时间静止的“坐着”,和游戏的互动仅限于手和脑,而......
从遥感影像上提取弱边缘水边线是影像特征提取的一个难点。在分析了GAC模型和边缘检测算子在影像水边线提取中的优缺点的基础上,提......
图像分割是图像处理的一个重要组成部分,其目的是希望将图像中感兴趣的对象与图像中的其余部分分离,以便为更高层的图像处理服务。......
近年来,随着计算机科学技术的迅猛发展,人们对图像实时性处理的要求也越来越高,在诸如医疗图象分析、遥感图象处理、机器人视觉、......
通过对测地线活动轮廓(GAC)模型、Chan-Vese(CV)模型、局部二值拟合(LBF)模型的分析,将基于边缘和区域的活动轮廓模型以及基于四叉......
柑橘表面缺陷的图像分割与识别是水果在收购与销售过程中的重要环节,对于提升水果的品质和经济效益有着重要意义。本文以柑橘的虫......
紫外局部放电检测是电力设备绝缘缺陷带电检测中的一种新兴技术手段,通常用光子数表征放电强度,然而该参量受观测距离和探测器增益......
