奇异值差分谱相关论文
针对滚动轴承故障识别和分类问题,在经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的基础之上,结合多个熵特征构成的复合熵,提......
为有效地提取出轴承故障的特征频率,提出了基于变分模态分解(VMD)和奇异值差分谱(SVDS)相结合的轴承故障诊断方法.该方法主要有三......
间谐波检测技术是电力系统谐波治理的重要工作内容，文章提出一种改进ITD法结合奇异值差分谱的快速高精度检测。通过改进ITD法可以直......
针对滚动轴承振动信号故障特征难以提取的问题，提出了一种基于奇异值差分谱与改进包络分析的轴承故障特征提取方法。首先，通过奇异值......
针对强噪声条件下滚动轴承故障冲击特征难以提取的特点,提出了一种基于傅里叶分解与奇异值差分谱的滚动轴承故障诊断方法。首先通......
为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于局部均值分解（local mean decomposition,LMD）和奇异值差分谱的轴承......
提出一种基于总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）和奇异值差分谱的轴承故障诊断方法。首先将非平稳......
针对传统小波阈值去噪阈值选取的问题,将奇异值差分谱的方法与蚁群算法相结合运用到小波阈值降噪中,提出一种小波系数双阈值寻优方......
为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息,提出了一种基于经验模式分解（EMD）与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方......
提出了一种强杂波环境下雷达微小目标的检测方法。该方法以奇异值分解理论为基础,利用奇异值一阶、二阶差分谱进行奇异值选择,通过......
综合机械化放顶煤采煤(综放)作为我国厚煤层的主要开采方式,不仅在前方有一个使工作面不断向前推进的采煤工作面,在后方(对于低位......
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针对滚动轴承故障振动信号的非线性非平稳特性及强噪声特性，提出了一种基于局部均值分解（local mean decomposition，LMD）和奇异值差分......
针对强烈背景噪声下的滚动轴承故障信号，故障特征频率难以提取的问题，提出了基于小波分析及奇异值差分谱理论的滚动轴承故障诊断。该......
针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障频率难以提取的问题,提出一种基于补充总体平均经验模态分解（Complementary EEM......
针对滚动轴承早期故障阶段存在特征信号微弱、故障识别相对困难的问题,提出了融合改进变分模态分解和奇异值差分谱的诊断方法。原......
针对滚动轴承振动信号降噪时,克服模式混叠、保证各频率成分完整性和独立性问题,提出最大类间方差-经验小波变换分解(maximum betw......
针对大型轴承试验台的转子轴心轨迹的提纯问题,提出采用奇异值差分谱提纯轴心轨迹的方法。奇异值差分谱可以直观表示有用分量和噪......
期刊
针对强背景噪声下难以提取滚动轴承故障特征的问题,提出了基于奇异值差分谱的改进奇异谱分解方法.首先,为克服奇异值分解按经验选......
本文提出利用线路各监测点暂态零模电流奇异值差分谱突变点前的奇异值个数来实现故障区段判定.该方法只需要采集零序电流,不需要各......
针对强噪声背景下振动信号故障特征难以提取的问题,提出了基于奇异值分解的自回归（SVD-AR）模型,用于提取振动信号的特征,并与变量预......
针对强噪声环境下滚动轴承早期故障特征信息非常微弱且难以提取的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,V......
