随着多媒体信息处理技术的迅速发展，数字化产品的使用范围不断扩大，人们在享受着数字化产品便利的同时，也面临着版权被窃取或数据内容被修改的危险，严重损害了人们的利益。数字视频水印在数字水印技术成为数字媒体保护的有效手段的同时，越来越受到人们的关注，成为现阶段研究的热点。本文在深入理解视频水印理论之后，针对嵌入的水印信息多数为不受限制、方便嵌入和检测的二值序列，以及含有过多冗余值而受到一定限制的有意义的图像。采用结合了两者优点的有意义的二值图像作为水印信息。进而提出了一种基于提升小波变换和奇异值分解的视频水印算法。算法先对水印图像采用先混沌加密后Arnold变换的处理方法，然后根据帧像素的亮度之和，选择某些帧，将处理后的水印嵌入在经过提升小波变换和奇异值分解的低频系数中，根据人眼视觉系统对图像亮度掩蔽特性、纹理区域以及运动区域的掩蔽特性，对水印嵌入强度进行自适应调节。水印检测时利用自适应嵌入的关系进行盲检测。针对目前的多种攻击方法，利用MATLAB对本文所提出的视频水印算法进行了仿真实验，结果表明提升小波变换与奇异值分解相结合，提高了算法的鲁棒性，并很好的满足了水印的不可见性，对实际应用有参考价值。