基于SVM的组合预测在中长期电力负荷预测中的应用

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电力负荷预测是进行电力系统发电规划的重要依。准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。电力系统负荷的大小与多种因素有关,未来负荷与所能利用的影响变量之间存在复杂的非线性关系。对中长期电力负荷进行预测可为电网规划提供重要依据。支持向量机是一种新的机器学习算法,对于一些诸如小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题都可以较好的解决。与短期电力负荷数据比起来,中长期电力负荷数据具有小样本的特点。恰好支持向量机处理小样本数据具有其他模型无法比拟的优势,且SVM回归方法具有良好的拟合和外
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