在语言学研究和话语分析中,模糊现象研究都非常重要。不像有些语言学概念那样简单易懂,模糊现象非常抽象而晦涩,其定义及分类也非常困难。模糊现象存在极为普遍,广泛存在于并且被有意或者无意地应用于诸多语言类型当中,并且承担不同的功能。鉴于模糊现象如此之重要,对其进行深入而详细的研究则显得非常有意义。立法语言作为一种语言变体,与其它语言变体大不相同,举例来说,其与文学语言、计算机语言、新闻媒体语言等都不尽相同。因为立法语言有其独特的语言特征,比如准确性和简洁性等。立法语言深受不同的政治制度和法律体系的影响,中华人民共和国的政治制度和法律体系与世界上其它国家的有很大的不同;因此,中国的立法语言的特征必定与其它国家的立法语言的特征相异。立法语言中的语言模糊现象非常耐人寻味,其可以被定义为立法语言中的某些语言成分的语义是开放的,这些语言成分的语义边界模糊不清。本文将模糊语言分为模糊形容词、模糊副词、模糊名词和模糊动词四类,并从不同视角去解释这一现象。本论文基于语料库来研究中国立法文书中的语言模糊现象,聚焦于大语料库中模糊语言的统计学分析和定量分析,该大语料库由多达96部中国立法文书构成,其中有大约1,200,400汉字。论文布局由数据支撑和说明,使得论文论述较为客观而具有较强的说服力。根据中华人民共和国法律体系的划分,中国特色社会主义法律体系大致由七大分支组成。因此,整个大语料库又相应地分为七个子语料库。随后使用Wmatrix和Antconc这两个知名度高和接受度高的语言分析工具对每个子语料库进行加工。Wmatrix有许多功能,比如语义标记、词类标记,而且可以制出词频列表,同时应用语料库语言学理论来建立、加工和分析语料库。当七个子语料库被Wmatrix的USAS标记工具标记之后,模糊成分将会被特定的标记词标记出来,这使得模糊成分的分类成为可能。然后根据标记词将所有的模糊成分划分为模糊形容词、模糊副词、模糊名词和模糊动词,随后这些模糊成分被从语料库中抽取出来,计算个数及其占总词数的百分比,之后用SPSS和对数似然比计算器对数据进行处理获得显著性差异值。同时,基于法学理论和七个子语料库的实证数据,对中国立法语言中的模糊现象的功能和影响带来的启示进行分析。本研究最终取得六大发现,每个子语料库中,在模糊形容词、模糊副词、模糊名词和模糊动词当中,模糊名词使用百分比最高;大部分模糊成分都属于概括性和抽象的词汇;在七个子语料库中,宪法及其相关法语料库中的模糊形容词、模糊副词、模糊名词和模糊动词使用百分比最高;在每个子语料库中,模糊副词的使用百分比最低;每个子语料库内部模糊成分使用频率没有明显显著性差异;七个子语料库之间模糊成分使用频率有显著性差异。同时表明模糊现象在中国立法中具有概括功能、行为引导功能和维持法律解释弹性空间的功能。