基于图像理解的航母打击效果评估系统研究

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打击效果评估技术是一个全新的研究领域,在国内关于此项技术的研究尚处于起步阶段。由于该技术拥有良好应用前景和军事上的重要意义,因此吸引了越来越多研究者的关注。本论文针对基于图像理解的航母打击效果评估在以下几个方面进行了深入的研究:(1)航母轮廓的自动匹配方法;(2)航母打击效果评估建模基础;(3)航母打击效果评估软件系统的设计与实现。 全文共五章: 第1章绪论。介绍了航母打击效果地研究背景,重点介绍了航母打击效果评估的国内外研究现状及发展方向,对航母打击效果评估研究的内容进行综述。最后给出了本论文的主要内容。 第2章研究航母轮廓匹配方法。首先对仿射变换进行了说明,讨论了仿射变换和投射变换的关系,并在此基础上讨论了仿射变换参数规范化。接着讨论了遗传算法求解仿射变换参数的问题。将个体适应度评价函数进行了说明。最后给出了基于轮廓的模板匹配方法的实验结果与分析。 第3章研究了航母打击效果评估建模基础。首先对航空母舰相关基本构架知识与理论进行了描述,讨论了“小鹰号”航母和“企业号”航母的技术参数。并对航母打击效果评估系统建立初步的数学模型进行了详细的讨论。最后,给出了航母打击效果评估知识库专家智能维护的基本框架设想。 第4章描述航母打击效果评估系统的设计与实现。对系统总体设计进行了描述,讨论了系统总体框架设计的结构和系统实现的软硬件平台。然后详细地介绍了航母图像预处理和航母打击效果评估的设计实现。在专家知识库设计的说明中,对建立数据知识库策略实现方面进行了可行性论证与说明。最后,给出了航母打击效果评估系统的实验结果与分析。 第5章结论。对本论文所做的工作进行了总结,并对进一步研究的提出了一些建议和研究展望。
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