伴随着多媒体技术的发展和网络的普及,数字产品的应用越来越广泛。人们发布、获得以及改变这些信息的方式也越来越简单多样化。数字水印技术作为数字作品版权保护的一种重要手段,已成为学术界研究的一个热点。本文对Contourlet域的数字水印做了深入研究和大量实验,主要研究内容如下:(1)首先介绍了研究背景及意义、发展历史与国内外的研究现状;分析了数字水印技术和Contourlet变换理论。(2)分析了Contourlet变换的特性,在此基础上提出了一种盲水印算法,该算法首先对原始图像进行Contourlet变换,选择变换后的低频子带作为水印的嵌入域;然后结合二维线性变换的方法在低频子带中找到水印的嵌入位置最后采用奇偶量化的方法将水印嵌入进去。(3)结合Contourlet特性,提出了一种量化盲水印算法:首先计算载体图像的视觉敏感度阈值并进行Contourlet变换,将变换后的图像按照水印大小进行分块;然后结合人眼视觉特性的要求,选择符合要求的子块进行水印的嵌入,实现了水印的盲提取。(4)提出了一种基于奇异值分解的盲数字水印算法:1)选择Contourlet变换后的低频子带作为水印的嵌入域并进行分块(8×8);2)计算每一块的方差,根据方差的大小,自适应选择量化步长,并对其进行奇异值变换;3)选择合适的点按照量化的方法进行水印的嵌入。一定程度上提高了水印的鲁棒性。