石油行业有很多重要的评价参数。原油含水率是其中一项指标。它在评价油井价值、制定合适开采的方案等方面,有突出作用。目前我国石油行业中,多采用蒸馏化验法的离线测量方法测量原油含水率,测量精度不高且浪费人力物力,难以适应生产实际需求。因此,准确快速地测量原油含水率,对油田预测油井开发寿命、估计产量、成本控制和实现油田自动化管理具有重要意义。但是,由于技术和工艺水平的限制,目前常用的原油在线含水率测量方法在测量精度、安全性和成本等方面还存在诸多问题。基于国内含水率测量仪的研究现状,本课题考虑研究一种能实现全量程测量、测量精度高、安全可靠的在线含水率测量仪。首先,本课题提出采用层次分析法对六种常见检测方法进行筛选,考虑到上述含水率检测仪的设计要求,评估出在九个常见检测条件下,得分最高的检测方法——多传感器融合法。其次,设计了基于多传感器融合算法的硬件测试平台系统,采用多个传感器进行测量,并引入神经网络进行数据融合,来预测含水率。本课题的多传感器融合法选用适合原油含水检测的电容、电导传感器,并使用温度传感器进行温度补偿。室内测试实验结果表明,电导法和电容法结合能实现原油含水率全量程测量,并且测量精度较高:在含水率为0～3%时,预测误差小于0.1%;在含水率为3%～10%时,预测误差小于0.5%;在含水率为10%～100%时,预测误差小于1.5%。同时,对比电容法、电导法与多传感器融合法的测量结果发现:第一,温度变化会对电容法、电导法的测试结果产生较大影响,有较大测量误差,多传感器融合法由于加入温度传感器并使用神经网络算法,能有效实现温度补偿,大大降低温度变化对检测的影响;第二,在含水率高于30%时,电容法测量精度大大降低,在含水率低于30%时,电导法测量精度大大降低,多传感器融合法将两种方法结合起来,扩大了测量范围,在全量程范围内测量精度较高。所以,使用多传感器融合法检测原油含水率,可以满足温度变化等不同条件下含水率的测量,使含水仪应用范围更广。并且此方法电磁辐射极低,传感器价格适中,含水仪的性价比高,有良好的实用价值和应用前景。