视频标签是用来描述视频特征的短语，通常用于视频检索和视频推荐。现有视频标签的研究中存在如下的一些问题：现有视频标签大部分是描述视频总体特征，没有针对视频具体片断进行描述；视频热点为人工手动添加，效率较低，不适合应用于大规模视频热点的生成；视频广告一般都是随机选择，广告和视频内容无关联，投放效果不好。为了解决上述问题，提出了细粒度视频标签系统。细粒度视频标签是针对视频片段进行描述的标签。该系统提出了一种细粒度视频标签生成方法以及通过细粒度视频标签自动生成视频热点的策略。该方案支持用户在视频的精彩片段处进行标记，从而生成细粒度视频标签。系统后台首先对细粒度视频标签进行分词，应用文本加权算法对分词结果加权，提取用来描述标签特征的关键词。然后系统为关键词赋予权值，进而为视频时间轴加权，再从时间轴上选取热门时间点，生成视频热点，热点内容包括热点时间点和热点描述词。最后，在视频热点处投放与热点主题相关的广告，解决了广告和视频主题不相关的问题。实验表明，视频热点的平均生成时间为3.033秒。基于改进的文本加权算法生成的视频热点的描述准确度比传统的文本加权算法提高了24%。本系统应用细粒度视频标签改进了用户的视频分享体验，可以更准确地描述视频片段特征，实现了视频热点的自动生成，为针对视频片段的定向广告投放提供了数据支撑。