随着社会经济的持续发展与专业化分工的日益精细,物流产业作为继生产资料和劳动力之后的“第三个利润源”,受到社会的广泛关注。近年来,随着现代物流在社会经济中的地位逐渐提升,物流与经济增长之间的相互关系也成为政府有关部门与理论学者所共同探讨的话题。区域物流需求作为确定一个区域内物流规划的主要依据,物流需求预测的合理性、可靠性直接影响到物流基础设施项目的投资和效益,对制定未来区域物流发展战略、合理利用资源、充分发挥物流基础设施的效益、乃至整个区域的经济增长都有着重要的意义。论文在广泛参阅有关物流需求预测文献的基础上,阐述了物流需求预测的内容、方法,物流与经济增长理论的相互关系,以物流需求与经济增长的关系为主线,界定了物流理论方面的“运输模式”这一全新的概念,构建了运输模式与物流需求适配的理论分析框架并建立了计量模型,最终应用时间序列回归模型达到物流需求总量预测的目的,并尝试应用马尔科夫链在市场占有率方面的运用预测了不同运输模式在满足社会物流需求方面的贡献率,也即实现了不同运输模式与物流需求的适配预测,为有关部门制定物流规划提供依据。本论文分为六个部分,第一部分阐述了选题背景、选题意义、相关概念界定、研究思路与研究方法以及论文可能的创新之处;第二部分回顾了国内外已有文献,主要包括:物流和运输重要性的经典论述、物流和经济增长的相互关系、物流需求预测的相关研究;第三部分通过区域经济理论与物流因素二者之间的理论关系,对运输模式与物流需求适配的内在机理进行分析,为下面构建计量模型打下理论基础,然后介绍了指标的选取,并详细介绍了模型的构建,从定量的角度实现了运输模式与物流需求的适配预测;第四部分介绍了重庆市的物流运输现状,然后应用第三部分所构建的适配模型对2008年的物流运输情况进行预测并与重庆市的物流现状进行对比找出存在的问题;第五部分是重庆市不同运输模式与物流需求适配预测的实证分析,并根据预测结果与现有情况对比找出差距;第五部分结合实证结果,提出相关对策建议。通过实证分析,本文得到以下结论:1、按照预测结果,2020年重庆市全年预计将完成货物周转量6697.87亿吨公里,其中铁路为901.53亿吨公里,公路为2651.02亿吨公里,水路为3289.99亿吨公里,航空为2.01亿吨公里。2、与2008年重庆市的物流情况进行对比,铁路、公路、水路、航空四种运输模式所实现的货物周转量增长率分别为:439.90%、485.02%、278.78%、179.17%。3、随着时间的推进,各种运输模式所承担的比例也发生较大的变化,铁路运输比例明显减少,公路运输比率显著增加,水路和航空这两种运输模式所承担的比例变化不大。