随着互联网及信息技术的飞速发展，互联网信息资源急速膨胀，人们不能有效选择和消化纷繁复杂的信息，淹没在信息的海洋中，这种现象称为信息过载。目前，人们主要使用搜索引擎来检索Web上的信息资源，但搜索出来的结果不够智能友好，没有考虑用户的兴趣爱好，出现了“数据丰富，知识匮乏”的现象。Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它从互联网上的信息资源获取知识，已成为当前计算机科学技术的一个研究热点。Web日志挖掘也叫Web使用挖掘，是Web挖掘的一个重要分支，通过使用Web日志序列模式挖掘技术，可从网站服务器的日志文件中挖掘出用户的访问模式，有利于改善Web的结构设计，为站点管理提供决策支持，为用户提供更好的访问体验。本文系统地阐述了数据挖掘、Web数据挖掘、序列模式挖掘、Web日志挖掘的各个过程。因为原始的Web日志包含了大量的噪声数据，若不作处理将影响数据挖掘结果的质量，所以本文首先对日志进行预处理，结合Apache Log Viewer、Microsoft VisualStudio2005等工具以及预处理方法函数对日志进行数据清理和会话识别，为建立数据挖掘模型提供了数据源。然后，采用微软的商业智能挖掘工具SQL服务器分析服务SSAS为实验工具，Microsoft顺序分析和聚类分析算法为数据挖掘算法，对预处理后的数据进行挖掘，并把挖掘出来的结果进行前端展示，得出用户频繁访问的页面栏目及基于序列模式的用户访问路径。接着，本文对挖掘结果进行分析，提出了完善网站的四点建议，并把其应用到医院网站建设中。实践表明，网站的平均流量及页面浏览量得到提高，用户体验提高较为明显。