【摘 要】
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随着我国工业化进程的加快,工业用地资源短缺已成为制约工业经济发展的瓶颈。因此如何最大限度地保护与合理利用现有城市工业用地,提高城市工业用地利用效率,已成为社会关注的热点之一。现有关于城市工业用地利用效率的研究往往基于同一生产前沿面,而未考虑东、中、西部地区之间存在的技术差距,相应测算结论仅能够简单、平面化的反映出城市工业用地利用效率的地区差异,无法深入探究不同区域间效率差异形成的根本原因,也无法确
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随着我国工业化进程的加快,工业用地资源短缺已成为制约工业经济发展的瓶颈。因此如何最大限度地保护与合理利用现有城市工业用地,提高城市工业用地利用效率,已成为社会关注的热点之一。现有关于城市工业用地利用效率的研究往往基于同一生产前沿面,而未考虑东、中、西部地区之间存在的技术差距,相应测算结论仅能够简单、平面化的反映出城市工业用地利用效率的地区差异,无法深入探究不同区域间效率差异形成的根本原因,也无法确定各地区城市工业用地利用效率损失的真实来源。因此,本文在考虑技术差距下分别从静态和动态两个角度对中国城市工业用地利用效率进行测算与分析。
从静态角度分析,运用SBM方向性距离函数和共同前沿模型进行测算。首先,将考虑环境因素与未考虑环境因素的城市工业用地利用效率进行比较,得出忽视环境因素会高估城市工业用地利用效率;其次,对我国城市工业用地利用效率进行分析,发现纯技术无效率值偏高是造成我国城市工业用地利用无效率值整体偏高的主要原因,而技术差距是造成区域间无效率值呈现层级分布的根本原因。并进一步对城市工业用地利用效率损失来源进行分析,得出不同区域的效率值损失来源存在显著差异;最后,通过计算投入产出要素松弛量得出城市工业用地普遍存在较高的投入冗余率。
从动态角度分析,运用共同前沿模型和Luenberger生产率指数相结合进行测算。首先,研究期间中国城市工业用地MLPI指数处于不断改善状态,其增长的推动因素主要是技术进步,而非“纯技术效率”、“规模效率”、“技术规模”的变化;其次,在考虑技术差距下进一步分解城市工业用地MLPI指数,得出在纯技术追赶方面,中部依旧落后于东部,西部地区存在技术追赶效应,且更易形成边界追赶。在技术创新方面,北京、天津、广东可以作为参考基准。
最后,基于上述结论提出改善中国城市工业用地利用效率的相关政策及建议。
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