物流是企业价值创造和价值实现的关键环节，随着物流理论及实践在我国的深入和发展，越来越多的企业认识到物流的重要作用，物流外包趋势愈发明显。但在实践中，物流外包常常带来一系列的经营风险，而绝大部分风险的根源都在于没有选定合适的物流服务供应商，因此，合理评价筛选物流服务供应商也就成为物流需求企业在进行物流外包前的一项重要工作。 本文站在物流服务需求企业的立场上，分析了包括评价指标体系和选择方法在内的物流服务供应商评价筛选的研究现状，提出了物流服务供应商的选择原则，并建立了定性和定量结合的综合评价指标体系。 文章介绍了数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)方法的基本思想和理念，针对该方法的特性和优缺点，同时结合其他定量方法的优点，提出在运用DEA方法进行物流服务供应商筛选时引入层次分析法(AnalyticHierarchy Process，AHP)和主因子提取法，建立DEA法改进的物流服务供应商筛选模型，从而弥补单一运用DEA方法所带来的缺陷，为物流服务需求方挑选物流服务供应商提供一套确实可行的方法。 最后本文用实例加以验证该算法，根据物流需求企业提供的数据，运用EXCEL、SPSS、MATLAB等统计软件对得到的数据资料进行处理，并运用文中建立的指标体系和评价模型对其进行评价比较，选出最适合本案例企业的物流服务供应商。