基于预测的MAP选择算法的研究与实现

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随着IPv6的逐渐普及以及Internet与移动通信的不断融合,基于IPv6的移动通信受到越来越多的关注。移动IPv6作为IPv6协议的有效补充,能够为移动节点在Internet下的移动和通信提供良好支持,已成为当前的一个研究热点。然而由于协议的崭新性和不成熟性,与移动IPv6密切相关的一些关键技术还存在许多漏洞和不足,这些问题如果得不到及时解决,将严重影响移动IPv6的商业化和发展前景。本文通过对移动IPv6的扩展协议——层次移动IPv6进行研究发现,在HMIPv6中,移动节点对MAP的选择对网络资源的利用、MAP资源的管理、MAP的负载有很大的影响。因此,在考虑到移动节点的移动速度和移动轨迹等因素后,本文提出了一种基于预测机制的MAP选择算法。这种机制有别于HMIPv6中的默认机制,它不是仅仅选择层次较高或者层次较低的MAP,而是通过对网络中的MAP资源进行管理,对层次较高和层次较低的MAP进行比较分析;最后基于移动节点的移动速度和移动轨迹选择出一个最合适的MAP。本文首先介绍了移动IPv6及HMIPv6的相关技术;然后通过分析HMIPv6中MAP的相关知识,提出了一种基于预测的MAP选择机制;同时介绍了NS2中对HMIPv6的扩展,并对其进行修改;最后,通过分析仿真结果及实验数据,验证了本文提出方案的可行性。
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