计算机可视化技术为我们提供了直观、有效、准确的医学分析手段，基于医学影像的器官三维模型重建就是其中十分重要的一个方面，它在外科手术计划、医学研究与教学、远程诊断分析等领域发挥着关键的作用。 本文针对人体器官重建这一研究课题，对基于医学影像的器官轮廓检测、分割和模型重建等技术进行了深入的研究。主要的工作包括如下方面： 1．研究了医学影像的获取和预处理技术，其中包括DICOM标准、医学影像的增强及校正等内容，并给出了对医学影像获取及优化的方法。 2．在医学影像的边缘检测方面，讨论了基于梯度、二阶导数等检测方法，并对基于活动轮廓模型的边缘提取做了一定的分析研究。 3．在器官组织的分割上，研究了基于灰度阈值和纹理信息等多种常用分割原理，提出了基于变形模板的一种新分割方法。 4．通过基于轮廓线的方法和基于等值面提取的方法，实现了对三维器官的重建。 5．基于本文中所论述的算法理论，开发了分析处理医学数据的医学影像系统(Medical Image System)。本文给出了该系统的主要功能及实验结果分析。 基于医学影像的器官三维模型重建是当前医学领域的研究热点，它不仅在理论研究方面有意义，而且对于实际的临床诊断和治疗都有着重大的意义和应用价值，它会对现有的医疗现代化带来深远的影响，有着良好的社会效益和经济效益。