目前运动神经元患者人数依然众多,此类患者基本丧失了通过传统方式与外界交流的能力,为使运动神经元患者能更好的与外界交流,人机交互系统成为当前研究的热点与热门,其中基于眼电信号的模式识别更是人机交互研究中的重要应用。本文以眼电信号为切入点,研究并设计了一套基于眼电信号的智能蓝牙鼠标系统,使用者仅通过眨眼以及向上看、向下看、向左看、向右看等眼部动作就能控制蓝牙鼠标。本文的研究包括整个系统的硬件电路设计、嵌入式软件设计、波形显示程序设计以及有效眼电信号的检测方法、眼电信号特征值的选择和模式分类、蓝牙鼠标的交互控制等,并对系统的硬件性能进行测试以及验证不同眼部动作对蓝牙鼠标控制的可行性和准确性。本文的基于眼电信号的智能蓝牙鼠标的具体实现方法为:(1)通过眼部周围的电极提取眼电信号传入信号采集电路的模拟前端,模拟前端电路中的仪表运放级对眼电信号进行差分放大,高通滤波器级校正信号中的直流成分以及滤除信号中低频成分的干扰,低通滤波器级滤除信号中高频成分的干扰,信号经过单端转差分级转换为差分信号;(2)经过模拟前端电路处理后的差分信号经模数转换器转换为数字信号,并送入数字信号处理器对眼电信号进行处理,从而实现对眼电信号的分类识别并转化为控制命令;(3)控制命令通过串口传给蓝牙模块,蓝牙模块再将控制命令送入接收系统中,通过控制命令实现对蓝牙鼠标的操控;(4)经过处理的眼电信号通过串口传送至PC端或者TJC液晶显示屏显示眼电信号波形;(5)电源电路分为模拟电源和数字电源为整个系统供电。8名被试使用本系统测试整体性能,系统的识别准确率高达90%以上。通过使用商用信号采集系统采集到的眼电信号在本系统中进行离线分析,系统的识别准确率依旧高达90%以上,并且本系统具有操作简单,体积小,功耗小、便携等优势,更适用于帮助运动神经元患者进行人机交互。