传统物有所值评价在高速公路领域适用性差,其低鲁棒性使得评价质量和可信度较低,具体为定量评价的局限造成VfM值失准、定性评价无法有效发挥专家群体智慧、评价流程不合理三个问题。本文以“人机结合、以人为本”的综合集成法为主,以“灰色系统理论”为辅的基础理论为指导,就三大问题进行系统性改进。分析了传统定量评价采用确定性分析的不适用性,以及PPP值中财政补贴值的计算问题和VfM值计算过程中参数取值争议问题,针对定量评价问题,引入不确定性分析的蒙特卡罗模拟至整个定量评价,并通过专家访谈法和文献阅读法就PPP值中财政补贴公式计算问题和VfM值计算过程中口径和参数争议问题进行梳理和修正。分析了传统定性评价关于指标权重确定方法的问题以及专家等权重的弊端,针对定性评价问题,采用结合主客观赋权法的结构熵权法对指标权重赋权,根据评价指标的综合性、复合性、宽泛性的特点以及专家“术业有专攻”的特性而对不同指标产生轻微认知偏差的实际情况,采用一种专家权重微调方法对原有的专家权重微调。分析了传统评价流程不合理之处,一方面表现为缺乏从必要性角度对传统最有效采购模式和PPP模式两者之间的决策流程,针对该问题拟新增必要性评价环节,运用多目标加权灰靶决策方法分析采用PPP的必要性并决策,从而丰富了VfM评价角度;另外一方面表现为定性评价和定量评价两者融合程度不深和以失准的VfM值作为物有所值评价最后把关的不合理,针对该问题把引入不确定分析的定量评价“VfM值大于0的可能性”结果作为定性评价补充指标,实现定量评价与定性评价的融合,并以定性评价结果作为最终把关。最后以Q市“可行性缺口补助+使用者付费”的XD高速公路项目为案例进行分析,与原咨询机构出具的物有所值评价进行对比,分析改进后物有所值评价的优势。