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滴丸软胶囊在食品、烟草及医药行业均有应用,而对于其缺陷检测剔除,大多数的国内厂商都采用人工方式,耗时且质量得不到保证。国外相关检测设备价格高昂且难以购买,国内设备往往只适用于硬胶囊且存在较大缺陷,因而有必要研究适用于滴丸软胶囊的缺陷检测剔除设备。鉴于机器视觉在工业检测领域应用广泛且优势明显,设备采用机器视觉技术来检测识别缺陷滴丸。根据缺陷的形态外观不同将缺陷滴丸分类,由此提出了用色度、灰度及圆形度上的差异来检测缺陷滴丸,并且研究了在matlab编程环境中各种缺陷的检测算法。设计了基于机器视觉的设备检