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随着石化燃料不断减少与环境保护压力日益增大,风能的开发利用迅猛发展,风力发电机组的装机容量迅速增加。大型风力发电机组工作的自然环境恶劣,负载变化复杂,导致了其较高的故障率。研究风力发电机的状态监测与故障诊断技术,对于保障风力发电机的安全、稳定运行具有重要意义。大型风力发电机组的状态监测与故障诊断有两个主要特点:一是大型风力发电机组结构复杂、故障类型多,需要建立相应的状态监测与故障诊断系统模型;二是大型风力发电机组在变转速、变负载工况下工作,监测信号通常是频率呈曲线变化的非平稳信号。本文在国家