近年来,随着互联网技术的迅猛发展,以滴滴为代表的网约车服务行业蓬勃发展,成为共享经济的典型代表,为人们提供了更加舒适便捷的出行方式。网约车合乘是网约车行业中一项重要且特殊的服务,该服务使得行程相近的司机与乘客可以“拼车”出行,不仅可以增加司机收益、降低乘客出行成本,还可以在一定程度上缓解交通拥堵、降低能源消耗。但是,在现有的网约车合乘服务中,在进行司机与乘客的匹配时往往仅以距离作为衡量指标,没有考虑司机与乘客的具体需求,导致司机与乘客的满意度不高,平台合乘成功率低下。因此,研究网约车合乘服务中司机与乘客的匹配问题具有重要意义。从以往研究成果来看,关于出租车合乘和私家车合乘问题的研究主要集中在合乘路径规划、合乘中的定价费率策略等,关于网约车合乘服务中司机与乘客匹配问题的研究所见甚少,并且在为数不多的研究中较少考虑司机与乘客的实际需求。因此,为了给乘客和司机找到更满意的合乘对象,同时也为了完善网约车平台的匹配机制,本文从司机与乘客的合乘方式入手,对网约车合乘服务中拼一单模式下和拼多单模式下司机与乘客的匹配问题进行提炼,并分别给出了匹配决策方法。本文主要开展了以下工作:（1）提炼了网约车合乘服务中拼一单模式下司机与乘客的匹配问题并给出了匹配决策方法。对网约车合乘服务中拼一单模式下司机与乘客的一对一匹配问题进行了描述,并根据问题的特征构建了以司机与乘客双方满意度最大、匹配数量最多为目标的匹配优化模型,并设计了模型的求解方法。（2）提炼了网约车合乘服务中拼多单模式下司机与乘客的匹配问题并给出了匹配决策方法。对网约车合乘服务中拼多单模式下司机与乘客的一对多匹配问题进行了描述,并根据问题的特征构建了以司机与乘客双方满意度最大、匹配数量最多为目标的路径优化模型,根据最优路径获取匹配方案,并设计了模型的求解方法。（3）分别针对网约车合乘服务中拼一单模式下和拼多单模式下的司机与乘客的匹配问题进行了算例分析,获得的匹配结果验证了所给方法的有效性。本文针对网约车合乘服务中司机与乘客的匹配问题所提出的方法,可以有效地解决网约车合乘服务中拼一单模式下和拼多单模式下司机与乘客的匹配问题,也为网约车平台的匹配机制提供了思路。本文的研究成果对于今后进一步研究网约车合乘服务中司机与乘客的匹配问题提供了方法和应用上的借鉴与指导。