【摘 要】
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本文以黑龙江省七台河市林业局金沙林场114株兴安落叶松人工林(Larix gmelinii Rupr.)为研究对象,基于树冠因子调查及干形数据调查基础上,运用森林经理学、数理统计学及数学
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本文以黑龙江省七台河市林业局金沙林场114株兴安落叶松人工林(Larix gmelinii Rupr.)为研究对象,基于树冠因子调查及干形数据调查基础上,运用森林经理学、数理统计学及数学模型的方法对树冠特征因子及其对树干干形的影响进行定量分析与模拟。首先生成树冠因子与林木因子之间的散点图,并且对散点图进行相关分析,证明树冠因子与林木因子间存在着相关关系。利用10个经典的线性和非线性模型构建树冠因子模型,通过对各个模型进行拟合得到:用二项式模型进行冠幅模拟所得到的相关系数总体来说相对较高;用Logistic模型进行冠长模拟得到的相关系数较比其它模型高:用Gompertz模型进行冠长率模拟得到的效果最好。利用非线性混合模型技术通过SAS软件的PROC NLMIXED模块对Max-Burkhart树干削度模型进行拟合,发现引入随机参数b1、b2、b3时模型拟合最好。随机参数b1与冠长率和冠长呈负相关,与树冠高度呈正相关。随机参数b2与冠长率和冠长呈正相关,与树冠高度呈负相关。随机参数b3与冠长率、冠长、树冠高度没有显示出相关性。利用随机参数b1、b2、b3与树冠特征的相关性构建了含有冠长率、冠长和树冠高度变量的3个模型。所有模型的参数估计值都是显著的,这充分说明冠长率、冠长和树冠高度对兴安落叶松干形的变化有显著影响。用含有冠长率的削度模型模拟干曲线,模拟结果表明:冠长率越大,树干削度的变化越大,干形质量越差。
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