【摘 要】
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目的:髋部骨折是严重威胁老年人生活质量及生存的疾病,致残率和致死率均较高,给社会和家庭带来沉重负担。老年髋部骨折常合并多种疾病,骨折后常因卧床而导致各种并发症的发生。髋部骨折术后发生主要心血管意外事件（Major Adverse Cardivascular Events,MACE）是最常见的问题之一。本研究目的是确定住院期间老年患者股骨颈、股骨粗隆间骨折内固定术后发生MACE的显著预测因素,通过建
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目的:髋部骨折是严重威胁老年人生活质量及生存的疾病,致残率和致死率均较高,给社会和家庭带来沉重负担。老年髋部骨折常合并多种疾病,骨折后常因卧床而导致各种并发症的发生。髋部骨折术后发生主要心血管意外事件（Major Adverse Cardivascular Events,MACE）是最常见的问题之一。本研究目的是确定住院期间老年患者股骨颈、股骨粗隆间骨折内固定术后发生MACE的显著预测因素,通过建立列线图模型,预测老年髋部骨折术后患者住院期间发生MACE的风险。方法:本研究通过收集自2015年1月至2019年12月在广州中医药大学第一附属医院诊断为老年髋部骨折患者的病例资料进行回顾性研究。将收集的资料进行变量整理与转换,运用最小绝对收缩和选择算子回归方程（lasso回归）,筛选出独立危险因素,建立风险预测模型列线图。利用一致性指数（C指数）、接收器工作特征曲线（ROC曲线）评价模型的区分度;校准曲线评估模型的一致性、准确性;Homer-Lemeshow（H-L）检验评估模型的校准能力,“P>0.05”显示模型的拟合优度较好;临床决策曲线（DCA）评估预测模型的临床实用性。采用bootstrap重抽样1000次方法进行内部验证,评估模型预测性能。结果:本研究共纳入254例患者进行回顾研究,将是否发生心血管意外事件划分为MACE组（n=64）和非MACE组（n=190）;通过Lasso回归筛选并确定与老年髋部骨折术后MACE相关的七个显著变量,分别为住院时间、B型钠尿肽（BNP）、左室射血分数（LVEF）、术前合并心律失常、心力衰竭、慢性肾功能不全及合并症的数量。将这些因素纳入并构建出预测老年髋部骨折术后MACE风险的列线图模型,有利于对临床高风险患者进行识别。计算出C指数为0.918（95%CI=0.8837～0.9523）,ROC曲线下的面积为0.918,提示模型具有较高的预测性能。H-L检验结果显示,Hosmer-Lemeshowχ2=7.530,P=0.376>0.05,说明该模型拟合优度较好;而且校准曲线也接近理想线,表明模型有较好的校准能力。采用bootstrap重抽样的方法进行内部验证后,C指数仍然高达0.901。临床上当模型预测风险阈值在3%～93%之间,老年髋部骨折术后可能出现MACE的情况下进行干预时,该模型可以使患者获得收益。结论:本研究成功构建了可以预测老年髋部骨折术后MACE风险的列线图模型,以预测住院期间老年髋部骨折患者术后MACE的发生率,从而指导临床干预措施。通过评价及验证模型,我们仍可认为此模型具有较好的预测价值。因此,在临床中,我们建立的预测模型可以更好的帮助医师明确医疗风险,从而规避风险,指导医疗决策,是一种具有实用价值的工具。
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