通信信号调试方式的识别是近年来迅速发展起来的一门高新技术,它是信号分析领域的重要组成部分。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计相应的参数。模糊逻辑实现简单,非常灵活,能够处理现实问题中的许多不确定性以及噪声,因此适合用于通信信号的识别。本文首先对模糊逻辑系统的基础理论知识进行介绍,包括模糊集的概念、隶属度函数的建立,模糊IF-Then规则,以及模糊集合的运算和推理系统,并详细介绍了Mamdani系统的结构以及在Matlab下实现Mamdani系统的方法。其次利用模糊逻辑分类器实现调制信号的自动识别。实验表明,这种方法在信噪比为5dB时类间识别率为79.8%,在信噪比为10dB时,类间识别率为100%。但是由于隶属度的建立受专家的因素影响较大,本文依据训练数据,采用模糊C均值聚类的算法,得到对应信号类型的聚类中心,根据识别信号与聚类中心的欧式距离判定待识别信号的类型。结果表明在信噪比为5dB时类间识别率为100%。总之,模糊系统可以用于通信信号的调制识别。