金融行业的健康有序发展离不开完善的征信体系支撑,作为金融的基础设施,征信对金融风险的防范以及经济社会的有序运行起着关键的作用,能够让更多的企业和个人享受公平的金融服务。与欧美发达国家相比,我国征信行业起步较晚,相关政策、经济、法律环境配套还不够完善,市场化程度较低。但随着互联网时代的到来,大数据技术的不断发展引领着征信商业模式的变革,我国征信行业在新的发展机遇期表现出很强的后发优势。征信业具有很强专业性和技术性,是大数据技术很好的应用场景,通过对多元化的数据进行深入挖掘与分析,能够充分发挥数据的价值,推动征信商业模式和服务方式的创新,为企业或个人提供全方位的信用评估服务,减少在信贷过程中信用风险的发生。本文对大数据征信的相关理论进行概述,通过深入分析我国征信行业的发展现状,总结在发展过程中面临的问题与机遇,并详细剖析国内外典型的基于大数据的金融征信创新实践案例,对这些征信机构的发展历程、商业模式、数据来源以及大数据征信技术进行深入研究,学习他们的先进经验,比较国内外大数据征信的优势与不足,结合我国征信业的数据来源、市场状况、立法状况、社会信用环境等多方面因素对未来大数据征信的发展趋势进行展望,并对征信体系的建设提供切实可行的参考依据。