深海环境恶劣，背景噪声大，压力探测信号复杂且实际的压力信号十分微弱，容易淹没在强噪声中，难以提取。本文的研究内容来源于国家自然科学基金项目“深海环境下传感器压力平衡与压力探测研究”(No.51279044)，研究依据希尔伯特黄变换(HHT)提取压力探测信号的处理方法。首先，本文阐述深海环境噪声源及其频谱特性，确定湍流是低频段的一个主要噪声源；详细介绍了HHT的基本原理和经验模态分解(EMD)的迭代过程，指出EMD的分解实质即为筛分的过程。其次，研究应用EMD分离出的趋势项来提取强噪声环境下的微弱信号，提出了中心频率一致性的判据，应用趋势项从海洋环境噪声中，提取只有噪声强度1/100的有效传感器信号；提出了应用HHT对经余弦处理的加速度响应提取信号的指数趋势项，求解信号的固有频率和阻尼比的方法，仿真证明，这种方法辨识精度较高。接着，研究低通滤波结合奇异值分解提取微弱信号的方法，讨论这种方法的特点和适用条件，并与HHT方法作了对比，仿真表明，这种方法能准确提取强噪声背景下微弱无阻尼低频信号。最后，研究以希尔伯特变换(HT)为基础的分解方法，实现了多自由度系统的加速度响应信号、调频调幅信号的准确分解，并且深入研究瞬时调频调幅信号的分解规律。