随着网络通信的开放和多媒体处理技术的飞速发展,音频信号在传输过程容易遭受到非法的攻击。语音作为一种最为常见的音频形式,在日常通信、法庭取证、指令密保等方面应用广泛,其内容的安全性和完整性验证至关重要。感知哈希的本质是一类数字摘要技术,因其对内容保持操作具有较好的鲁棒性,对非法篡改操作具有一定的区分性,同时也满足单向性、抗碰撞性等基本安全性要求,逐渐成为一种用于图像、音频和视频等多媒体安全认证的热门技术。语音信号与宽带音频在信号特点、编码、传输方式以及存储方面有很大的不同。而传统的音频感知哈希认证算法主要针对原始域宽带音乐,对压缩格式音频和语音适用性较弱。针对以上问题,提出了一种基于MDCT频谱熵的压缩域语音感知哈希认证算法。算法首先通过对MP3格式的语音文件进行部分解压以提取MDCT系数,以子带划分的方法计算MDCT频谱能量来降低运算量。其次将MDCT频谱子带能量映射为与信息熵理论中相似的质量函数,以此作为感知特征集进而量化为二进制感知哈希值。实验结果证明：算法对内容保持操作的鲁棒性有所提高,同时保证了算法的执行效率。该算法由于仅对MP3文件部分解码,算法的实时性很高,能够满足实时通信终端的要求。针对音频感知哈希安全性分析和评价方法被忽视的研究现状,提出一种基于频谱熵特征的压缩域音频水印嵌入算法。在构造感知哈希值的过程中引入密钥并对生成的感知哈希值进行纠错码预处理,将编码之后的数据作为认证信息嵌入载体,达到解决感知哈希值传输过程中需要额外信道以及容易受到攻击而发生改变的问题。实验结果表明：该算法在不影响感知内容的前提下进行嵌入,对于常见攻击具有鲁棒性。最后结合图像感知哈希安全性研究方法,以本文提出的算法作为实验对象,根据实验结果分析当前音频感知哈希算法的安全性,并得出实验结果：当前安全性主要依赖于密钥和针对某项局部内容攻击进行专门的优化。