【摘 要】
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该文在前人研究工作的基础上,对遗传程序设计的基础理论和相关技术做了较为深入的探讨与研究,将影响遗传程序设计演化过程的因素分为两类加以分析:一类为群体规模、适应度函
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该文在前人研究工作的基础上,对遗传程序设计的基础理论和相关技术做了较为深入的探讨与研究,将影响遗传程序设计演化过程的因素分为两类加以分析:一类为群体规模、适应度函数、反膨胀方法等宏观因素,另一类包括个体程序的生成与表示、遗传算子等微观因素;另外,论文对程序个体的生成与表示,演化并行性等方面提出相应改进,并用经典的符号回归问题加以检验;文章还对近年来遗传程序设计的模式定理做了总结和剖析,并利用其解释演化过程中的相关现象.作为对遗传程序设计理论与技术探索成果的应用,论文在对联邦高速公路管理局(FHWA)模拟软件TSIS 5.0详细分析的基础上,将遗传算法(GA)和改进后的遗传程序设计分别嵌入该系统,实现模拟交通控制系统的优化,收效尚佳.
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