论文部分内容阅读
[目 的]探讨第2版前列腺影像学报告系统数据联合前列腺特异性抗原质量比在PSA灰区前列腺癌中的诊断价值。[方 法]回顾性分析118例前列腺穿刺并有明确病理诊断患者的临床资料及辅助检查资料,所有患者血清前列腺特异性抗原质量浓度均在4-10ng/ml并且穿刺前均行多参数磁共振检查。以病理穿刺活检诊断结果为诊断金标准,将患者分为2组,一组包括前列腺癌组35例,另一组包括良性前列腺疾病组83例。比较前列腺癌组和良性前列腺病变组患者年龄、BMI、血容量、前列腺体积、体表面积、PSAM、PSAMR及PI-RADS v2评分,并采用多因素分析筛选出灰区前列腺癌的独立预测指标,建立独立预测指标联合预测灰区前列腺癌诊断的Logistic回归模型,并运用统计学分析对Logistic回归模型使用受试者工作特征性曲线(R0C)计算曲线下面积(AUC),评估PI-RADS v2联合PSAMR在PSA灰区前列腺癌诊断的敏感性和特异性。[结 果]血清PSA浓度为4-10ng/ml的118例前列腺穿刺患者中,穿刺病检结果为前列腺良性病变者83例(70.34%,83/118),前列腺癌35例(29.66%,35/118)。前列腺良性病变组与前列腺癌组相比较年龄、PSAM、PSAMR、PI-RADS v2评分、前列腺体积、BMI、血容量P值分别为0.002、0.023、0.000、0.000、0.000、0.001、0.045,P值<0.05差异有统计学意义。多因素分析比较两组患者年龄、BMI、PSAMR及PI-RADS v2评分,结果显示两组患者年龄、BMI、PSAMR 及 PI-RADS v2 评分 P 值分别为 0.004、0.377、0.000、0.002,多因数分析BMI P值>0.005差异无统计学意义;其中PSAMR及PI-RADS v2评分是灰区前列腺癌的独立预测指标。联合PSAMR与PI-RADS v2评分建立预测灰区前列腺癌的Logistic回归模型,所建立模型公式为:Logit(P)=-4.03+0.924评分+2.01PSAMR;PI-RADS v2、PSAMR 及 PI-RADS v2 联合 PSAMR 的 Logistic 回归模型诊断灰区前列腺癌的受试者工作曲线(ROC)下面积(AUC)分别为0.732、0.81、0.888。当以PSAMR临界值为0.536时,诊断灰区前列腺癌的灵敏度为94.3%,特异度为57.8%;PI-RADS v2临界值为3.5时,诊断灰区前列腺癌的灵敏度为74.1%,特异度为73.5%;PSAMR+PI-RADS v2临界值为0.221时,诊断灰区前列腺癌的灵敏度为91.4%,特异度为79.5%。[结 论]1.PI-RADS v2评分联合PSAMR可以提高血清PSA处于灰区前列腺癌诊断的敏感性和特异性。2.PI-RADS v2评分联合PSAMR对血清PSA处于灰区的前列腺疾病患者行穿刺活检具有指导意义。