在当今石油化工生产中,油气燃爆是导致重大灾害的主要原因。闪点(FP)是易燃液体及其分类标准的划分依据,也是衡量火灾危险性的关键参数。爆炸极限是评估可燃气体火灾危险度和制定相关标准规范的重要危险性参数。本论文以进口液化石油气(LPG)和液化天然气(LNG)的组分为基础,模拟LNG和LPG为研究对象,采用欧洲标准“炸弹法”爆炸仪器系统地研究了爆炸极限的各种影响因素以及利用外国油品的恩氏馏程温度借助模型来预测闪点。主要研究结果如下:首先采用Le-Chatelier公式对常温常压下混合气体的爆炸极限进行理论计算,以其为基础,采用标准“BS-EN-1839-2003-2012”进行液化石油气和液化天然气爆炸极限的测试,测得初始温度对爆炸极限的影响,随着温度的升高,爆炸上限(UEL)增加而爆炸下限(LEL)减小,爆炸极限范围变宽,爆炸上限和爆炸下限都与温度具有高度线性关系。氮气对爆炸上限更加敏感,而爆炸下限几乎不变。对组分和含量不同的液化石油气而言,爆炸极限也相应地发生改变。当组分含量发生变化时,爆炸极限的变化趋势趋向于体积分数增加组分的爆炸极限。该测试标准的爆炸压力提升判定法比目测火焰传播距离法更可靠。本论文用Matlab R2016b软件以61种国外原油的闪点和恩氏馏程温度为基础,分别采用多元线性回归模型(MLR)、误差反向传播神经网络模型(BP-ANN)和径向基函数神经网络模型(RBF-ANN)三种模型对油品闪点进行预测,结果表明,预测值和实验值之间有较好的一致性。通过多元线性回归模型的验证,神经网络方法(ANN)证明油品的恩氏蒸馏温度和闪点存在一定的非线性关系。就神经网络方法而言,BP-ANN模型预测效果更好一些。