【摘 要】
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研究煤层瓦斯赋存规律,进行煤层瓦斯含量预测,无论是为了更好地治理瓦斯灾害,还是为了开发利用瓦斯资源,都具有重要的现实意义。论文以瓦斯地质理论为基础,通过研究区井下测试,获取生产过程中相关瓦斯数据,并进行统计分析。运用权重因子的灰色关联分析,掌握研究区瓦斯赋存的主要地质控因,在此基础上,运用多元线性回归,构建瓦斯预测模型,对龙泉煤矿深部瓦斯进行了预测。计算了研究区断层分维、褶皱构造曲率,经归一化处理
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研究煤层瓦斯赋存规律,进行煤层瓦斯含量预测,无论是为了更好地治理瓦斯灾害,还是为了开发利用瓦斯资源,都具有重要的现实意义。论文以瓦斯地质理论为基础,通过研究区井下测试,获取生产过程中相关瓦斯数据,并进行统计分析。运用权重因子的灰色关联分析,掌握研究区瓦斯赋存的主要地质控因,在此基础上,运用多元线性回归,构建瓦斯预测模型,对龙泉煤矿深部瓦斯进行了预测。计算了研究区断层分维、褶皱构造曲率,经归一化处理,并算术平均后,得到研究区构造指数为0~0.5248,研究区的构造复杂程度具有“东西低、中间高”,构造指数高值区呈南北条带状分布的特征,构造指数的分布特征与研究区的断层、褶皱构造发育程度相吻合。研究区影响瓦斯赋存的主要地质因素可归纳为矿井构造、煤层埋深、煤层厚度和顶板围岩封闭性,各单因素与瓦斯含量之间总体呈正相关关系,其中,埋深与瓦斯含量之间线性关系较为显著,其他因素与瓦斯含量之间的相关性相对较差,数据离散性较大。对研究区构造指数、埋深、煤厚和顶板泥岩厚度4个因子进行关联度分析,以埋深为母数列进行灰色关联计算,揭示了各因子与瓦斯赋存的关联度(权重)大小关系。以瓦斯含量为Y变量,以构造指数、埋深、煤厚和顶板泥岩厚度为解释变量X,通过多元线性回归得到研究区瓦斯含量与诸因子之间的回归方程,经F检验,回归方程成立,相关系数较高,相关性显著。在此基础上对研究区北部地段进行了预测,平均偏差为14.3%,预测结果对于指导生产具有参考价值。
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