现代大型客机在运营过程中不可避免地会发生各种故障，鉴于飞机故障可能会带来灾难性的后果，故障诊断对保证其安全正常地运营十分重要。由于对它进行故障诊断的复杂性和困难性，往往需要专家的参与，而专家的数量又很有限。因此，本文对现代大型客机故障诊断专家系统进行了研究与开发，以收集、总结和推广专家的宝贵经验，提高故障诊断水平，部分起到维修专家的作用。 本文的主要工作为： 1)结合具体开发过程及软件工程的研究成果，首次提出了适合专家系统开发特点的软件开发生存期模型。 2)建立了现代大型客机智能诊断模型，它采用了基于元级控制的，由基于事例推理子系统和基于模型推理子系统构成的并行推理结构。该模型综合应用了专家系统、故障诊断、可靠性工程和人工神经网络等领域的研究成果。它不仅满足了对客机故障诊断的要求，而且较好地模拟了专家的故障诊断能力，并具有较强的适应性和综合性，在一定程度上克服了已有方法存在的问题。 3)在Oracle平台上用VB6.0开发了A340故障诊断专家系统原型，既利用Oracle等关系数据库强大的信息管理能力增强了系统对知识的存储、管理和运用的能力，又借助VB优秀的综合开发能力实现了快速开发。该原型验证了本文研究工作的正确性和可行性，已交东航试用并得到用户认可。