【摘 要】
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离散时间排队理论在通信网络性能分析中有广泛应用,已有前人使用连续排队系统对Peer-to-peer(P2P)服务系统进行建模分析。根据离散时间排队系统特点,使用离散时间排队分析P2P系统会更贴近现实。本课题在经典Geom/Geom/H排队基础上,建立并分析Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双到达排队模型,得到相应的排队指标,为网络性能分析提供理论依据。首先,建立了不同时服务Geom/G
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离散时间排队理论在通信网络性能分析中有广泛应用,已有前人使用连续排队系统对Peer-to-peer(P2P)服务系统进行建模分析。根据离散时间排队系统特点,使用离散时间排队分析P2P系统会更贴近现实。本课题在经典Geom/Geom/H排队基础上,建立并分析Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双到达排队模型,得到相应的排队指标,为网络性能分析提供理论依据。首先,建立了不同时服务Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双到达排队系统。详细推导出系统的状态转移概率矩阵及其子块元素,利用迭代方法得到满足矩阵方程的率阵。使用经典矩阵几何解的方法,得到系统稳态分布的矩阵几何解形式,进一步给出等待队长、平均顾客数、平均服务台数以及系统处于各状态的概率等系统性能指标,并且通过MATLAB程序给出指标的数值结果,分析了各参数变化对系统性能指标的影响。其次,在Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双到达排队系统基础上,引入负顾客和Bernoulli反馈机制,推导出转移概率矩阵为分块四对角型矩阵,构建了矩阵方程。利用矩阵几何解方法,得到系统中顾客数、服务台数的分布形式以及均值表达式。通过数值例子描绘出各指标随参数的变化曲线,并说明变化趋势的主要原因。最后,为了使模型更有实际意义,将可服务的负顾客融入到Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双到达排队系统中。讨论了两种抵消策略下,相应系统转移概率矩阵的具体形式。利用矩阵几何解的方法,得到系统稳态分布,并重点研究了正顾客的等待队长和平均队长、以及服务台处于忙期的概率等系统性能指标,最后通过分析系统指标随参数变化图,总结参数变化对系统的影响。总之,本文在经典离散时间排队系统的基础上,构建新的排队模型,采用矩阵几何解的方法,得到相应稳态指标,进一步丰富离散时间排队系统理论。
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