语音技术在高铁牵引供电调度仿真平台中的应用与开发

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wbmissing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
能够模拟真实工作场景的高铁牵引供电调度仿真平台对供电调度人员的培训工作具有重要的意义。牵引供电调度人员的日常主要工作内容之一是接打电话,并通过电话来了解核实牵引供电系统的运行状况,并且发布相应的命令,而目前的仿真平台对这一过程的模拟仅限于文本的形式。本文对高铁牵引供电调度仿真平台上的供电调度电话的来电语音进行语音合成模拟,对语音回复的关键内容进行识别判断,这对于提升调度培训人员的参与感和训练效果具有很大的意义。介绍供电调度仿真平台中电调电话的工作机制,指出其存在的不足和需要达到的仿真效果。根据该平台的特点,对语音合成系统和语音识别系统的设计提出要求。分析对合成文本进行语言学处理的过程,包括文本规整和词语切分;介绍语音学的处理过程,主要是协同发音理论。对基于物理发声机制的合成方式、参数合成、波形拼接合成这三种语音合成技术的机理及特点进行了相关介绍,并采用语音波形拼接合成技术实现语音合成。基于VC++6.0开发了一个牵引供电调度仿真平台专用的语音合成系统,并且加入语音变速功能。开发语音合成系统之前,开发了两个辅助工具:一个对音源文件进行二次处理的语音编辑工具,以此建立合成语音库;另一个词库编辑工具,可以根据高铁牵引供电调度专用词表进行组词,建立起文本和音节的联系,同时,也可以调整语音的韵律。对一些具有牵引供电调度专用性的文本进行语音合成测试,合成语音自然流畅,验证了该系统的有效性,能够用于高铁牵引供电调度仿真平台中的来电语音模拟。研究语音识别技术的相关理论,并基于VC++6.0开发了一个牵引供电调度专用词的语音识别系统。对语音波形进行可视化分析计算,提出以清音段特征和浊音段的能量变化趋势作为识别特征,特征以字符串的形式表示。语音模式识别采用特征字符串匹配的方式。选取一些牵引供电调度专用词汇,对这些词汇进行测试后的结果表明该系统能够识别出所要测试的词语。该系统基本上可以实现对牵引供电调度专用词表中的词语的识别。
其他文献
直流微网内部存在大量的电力电子变换器,运行时缺少惯性和阻尼,容易引起母线电压波动与振荡,甚至造成系统失稳。针对该问题,在储能变换器的控制中引入虚拟直流电机(Virtual DC Machine,VDCM),可为系统注入惯性和阻尼,但是变换器中内置的单一不变的惯性和阻尼参数并不完全适合微网多变的运行工况。因此,本文主要围绕直流微网功率协调控制展开研究,对一次控制、二次控制以及考虑动稳态性能与稳定性的
由于具备阻尼连续可调、可靠性高、功耗低、响应速度快的特点,磁流变半主动悬架成为了近年来汽车行业的一个研究热点。当汽车在不平路面上行驶时,四个车轮受到的路面激励不同,车身会发生俯仰、侧倾及垂向振动。通过对磁流变阻尼器的阻尼进行控制,车身的振动便可得到大幅度衰减,但是车身的振动是相互耦合的,需要对四个减振器进行协调控制才能使车身振动得到抑制。本研究提出了粒子群(PSO)优化的SH-ADD算法——PSO
随着社会经济水平的提高,各种大型商业建筑、交通枢纽等基础设施向着综合、高效、立体的目标发展。大型步行设施的建设使社会组织活动成本降低、人群聚集更加便捷,造成了生活中普遍的群聚现象。人群高度聚集场所对人员管理要求极高,一旦发生地震、火灾等意外事件,进行紧急、高效的人员疏散是保障人员安全的基本前提。紧急疏散过程中人员规模较大、行人恐慌以及管理不当等因素极易导致在疏散瓶颈附近发生拥挤踩踏事件。由于拥挤踩
当前,个性定制化市场需求日益凸显,要求生产系统具备更强的柔性。模块化生产系统(Modular Production System,MPS)模式作为提升企业生产柔性的一种重要方式,从提出后便得到行业广泛研究与应用。近几年,新一代信息通讯技术使得制造资源实现了解耦化与分散化管控等多种智能特性,生产系统的模块化与信息物理融合特性更加凸显,传统以物理系统为核心的重构模式已经不能满足新特性下的MPS重构需求
在5G和人工智能不断发展的科技背景和人民对美好生活的不断向往的时代背景之下,发展自动驾驶技术的智能交通体系是必然趋势,但自动驾驶技术是一个庞大的系统科学,实现自动驾驶也不是一步到位的。其中一个重要课题就是感知道路中路况信息,获取前方车辆目标的位置和距离。由于车辆行驶场景快速变化,使单目视觉车辆目标检测及测距依然具有不确定性;而且嵌入式平台在深度学习运算中存在实时性和准确性难以两全的矛盾,对于车辆安
血栓弹力图是检测凝血功能状态的一种新型技术手段,在手术中起着指导输血、高凝状态监测及纠正等作用。由于传统血栓弹力图仪容易受自动化加样系统复杂工作环境干扰,导致无法与自动化加样系统协同工作,这很大程度上限制了凝血功能检测的效率提升,阻碍了自动化检测的进程。针对以上问题,本文设计了一种新的凝血信号采集处理系统,并对其关键技术进行了研究。首先分析了凝血信号采集的原理,分析了信号采集时环境对检测系统的干扰
通信信号调制识别作为无线通信系统接收端的关键技术,在认知无线电、频谱监测等领域都有着重要的应用价值。随着通信场景的复杂化以及调制方式的多样化,传统基于似然函数比和信号特征的调制识别方法愈发复杂,难以满足未来高可靠低时延的无线通信需求。如何将机器学习方法应用到调制识别任务中,结合数据分布特点,实现高效率的准确识别,是论文研究的重点内容。将机器学习方法应用于调制识别问题中,不可忽视的关键问题之一就是大
近年来,随着信息技术和互联网的飞速发展,现代城市已经进入了万物互联、全面感知的大数据时代,市民生活和各行各业产生的数据呈爆发式增长,如何利用城市中积累的大量数据来分析城市运行和发展中存在的问题,为政府部门提供信息化决策支持,已经成为学术和工业界共同关注的问题。人群流量预测是智慧城市中应急指挥的重要内容,对于城市交通管控和公共安全具有重要意义,但人群流量变化受到城市时间、空间、天气、假日等复杂因素影
长期以来为缓解交通压力、实现可持续发展,国家大力推进公共交通建设、倡导绿色出行的生活方式。国家“十四五”规划纲要中明确了交通强国的建设目标,在公共交通领域中提出要发展适应城市经济和城市治理的新智能交通产业、实现交通强国“人享其行”的远景目标。虚拟导向列车作为城市公共交通系统的新智能交通方式,能够很好的保障居民出行,提高公共交通服务的覆盖率。但虚拟导向列车在发展建设中,突发事件带来的安全问题不容忽视
目前我国社会经济处于高速增长状态,对大型城市建设提出新的要求,特别是高层建筑、地铁隧道等工程越来越多,地下空间成为疏解城市拥挤最有效的途径之一,且深大基坑可以大幅提高地下空间的有效利用率。如何对深基坑进行合理的支护成为日益重要的研究方向。双排桩支护体系是由两排平行的桩体组成,且连梁将桩顶相连构成的刚架结构。这种支护结构侧向位移小、整体刚度大、施工快捷方便,目前广泛应用在基坑支护及边坡加固等工程中。