说起出行，很多人会考虑道路畅通程度，似乎这已经是影响我们生活品质的一个重要因素，也是人们顺利出行的必要组成部分。近些年来，广州市汽车保有量持续增长。2000年，广州市机动车保有量仅为37万，而到了2019年，机动车保有量高达288.2万辆。持续增长的汽车数量使广州市道路拥堵变成了一个受到广泛关注的社会问题。城市交通拥堵的危害很重：从人们的生产、生活到整个社会的经济发展都会受到严重影响。随着科学技术的进步与发展，传统的交通管理、疏导方式已经逐步无法解决当前的拥堵的难题。面对着城市交通拥堵治理的难题，大数据的出现可以说是带来一线希望。如何从数据收集、处理、分析中实现交通管理的创新，从而利于大数据解决交通拥堵的难题是我们需要关注的重点。当前，广州市市民对交通需求不断上升，然而交通运行效率偏低、交通状况日益严峻，如何满足市民出行需求是广州市今后交通管理工作的重点。因此，迫切需要突破传统思想，以交通拥堵本质内涵为基础，以新技术为突破点，对广州市交通拥堵治理中的大数据应用进行创新研究，从而切实提升管理水平、科学决策能力与服务能力。
　　此外，近年来国家层面的相关政策文件明确提出加强交通运输行业与大数据的深度融合，实现利用“大数据”提升政府交通治理能力，促进了交通拥堵治理中通过大数据开展更深入的应用研究已成为可能。本文以广州市为例，探讨大数据应用于治理交通拥堵，为广州市交通管理的应用与研究提供了一个新的视角。首先，对交通拥堵、交通大数据等核心概念以及相关理论进行界定和剖析；其次，分析了目前广州市交通拥堵中大数据应用的现状；第三，大数据应用存在的问题；第四，总结国内外城市大数据治理交通拥堵的经验；最后，结合广州实际，从理顺治理体制、完善保障机制、提高数据分析与应用能力、重视信息安全等方面提出了具体建议，以提升大数据时代广州市道路交通管理的整体效能。