【摘 要】
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该文针对以下三个方面进行研究并取得了一定成果：（一）高速图像处理硬件解决方案的研究.视觉检测检测系统的实时图像处理需求,在对现有几种高速图像处理方法进行了分析与比较,最
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该文针对以下三个方面进行研究并取得了一定成果：（一）高速图像处理硬件解决方案的研究.视觉检测检测系统的实时图像处理需求,在对现有几种高速图像处理方法进行了分析与比较,最终提出了基于FPGA（Field Programmable Gate Array）技术的高速图像处理平台的方案.在具体工作中,采用了系统分割、任务分割的策略有步骤来构建高速图像处理系统.（二）基于CPLD的图像采集系统的研究.将CPLD的ISP（In-System Programmbility）能力充分运用在实时图像采集过程中.采用实时帧存的方式,实现对PAL制式灰度图像的实时采集.（三）基于PCI总线的FPGA的视觉检测信号的低级处理算法硬件实现模块化模型.
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