农业环境监测对于农业生产具有重要的意义。长期的农业环境监测收集了大量的数据,“被数据淹没,却饥饿于知识”的现象普遍出现了,迫切地需要找到一种技术来分析这些数据来为环境监测工作人员制定相应的治理方案提供决策的依据。数据仓库是面向主题的、稳定的、集成的、随时间变化的数据集合,用于支持信息系统中的决策制定过程。以数据仓库技术为基础的联机分析处理(OLAP, Online Analytical Processing)和数据挖掘(Data Mining)成为近几年来最活跃的研究领域之一。本文的前两章从数据仓库的概念入手,简单介绍了数据仓库产生、发展及特点,并对数据仓库的体系结构、功能描述和数据分析进行了详细的阐述。在第三章,首先通过与联机事务处理各个方面的比较,引出了数据仓库一个重要的分析工具—联机分析处理的概念,然后介绍了数据挖掘。第四章在对数据仓库技术、OLAP进行研究的基础上,分析了农业信息系统的系统结构,着重阐述了数据仓库的应用方案。首先详细介绍了本系统的需求分析、概要设计、详细设计以及迭代开发的内容,然后介绍了如何建立数据模型和元数据,并在此基础上进行了相应的数据挖掘算法的分析。在最后一章对前面的工作做了一个总结,提出进一步展望。